这是我选修的课程“批判性思维”的一次作业,仅供参考之用

在以前,网络空间更像是一个超市,人们往往自己主动在互联网检索并获取自己想要的信息。然而近些年,可以发现一个有趣的变化—-越来越多的内容提供者提供了信息流功能并内置了推荐算法,当用户使用内容提供者的服务时,推荐算法会自动为用户推荐内容,如果用户读完了推荐的内容,那么推荐算法会继续为其推荐,推荐算法生成推荐内容的依据是用户之前浏览的内容

也就是说,用户在使用互联网时,不再需要自己主动检索信息,而只需等着内容提供者根据用户的喜好将内容推送给用户就好。用户越喜欢什么内容,推荐算法就会推送给用户更多类似的内容

推荐算法的的确确能够提高信息的获取效率,以往在搜索引擎中苦苦寻找才能获得的内容,可能通过推荐算法就会自动推送给用户。

我对推荐算法的关注主要在于推荐算法对眼界的影响。如果用户依赖于推荐系统获取信息的话,那么,在推荐算法所推送的同质化信息的环境下,是否会造成眼界的固化,使得用户在看待问题时更难进行眼界的转换。同时,我认为同质化内容的推送仅仅是在给用户提供其意识中已有的东西,而重复这种已有的东西则不一定能使用户进步与成长。

现在推荐算法已经逐步应用于新闻出版,尤其是数字新闻出版领域(本文把互联网新闻平台也视为新闻出版领域的一部分),那么,这又会对新闻出版业产生什么影响呢。毕竟在我的观念里,新闻出版是启迪民智,推动社会进步的重要力量。